期号:2015年第3期

【摘要】一种适用于全球各国人群的新型心血管疾病风险评分预测模型(Globorisk): 前瞻性队列研究和健康调查的汇总分析

A novel risk score to predict cardiovascular disease risk in national populations (Globorisk): a pooled analysis of prospective cohorts and health examination surveys

2015-10-15 13:55点击:2274发表评论
作者:Kaveh Hajifathalian*, Peter Ueda*, Yuan Lu, Mark Woodward, Alireza Ahmadvand†,Carlos A Aguilar-Salinas†, Fereidoun Azizi†, Renata Cifk ova†, Mariachiara Di Cesare†, Louise Eriksen†, Farshad Farzadfar†, Nayu Ikeda†, Davood Khalili†, Young-Ho Khang†, Vera Lanska†, Luz León-Muñoz†, Dianna Magliano†, Kelias P Msyamboza†, Kyungwon Oh†, Fernando Rodríguez-Artalejo†, Rosalba Rojas-Martinez†, Jonathan E Shaw†, Gretchen A Stevens†, Janne Tolstrup†, Bin Zhou†, Joshua A Salomon, Majid Ezzati, Goodarz Danaei

摘要:

背景 有效的心血管疾病风险预测模型是基于疾病风险进行心血管风险因素治疗的基础。本研究旨在在示例国家利用可常规获得的信息建立一种心血管疾病(包括冠状动脉性心脏病和卒中)风险预测模型, 该模型可进行调整和更新以适用于不同国家。

方法 应用风险比例回归方法、利用8 项前瞻性队列研究的数据计算风险模型的预测系数。该风险预测模型中纳入了吸烟、血压、糖尿病、总胆固醇,并允许队列间或者国家间性别和年龄对心血管疾病造成不同的影响。我们建立了致死性心血管疾病和致死性心血管疾病加非致死性心血管疾病两种风险预测模型。对该模型进行内部验证,并使用其他3 个未用于创建该模型的队列对其进行外部验证。然后应用该风险预测模型对全球11 个不同国家(中国、捷克共和国、丹麦、英国、伊朗、日本、马拉维、墨西哥、韩国、西班牙、美国)中最新(2006 年以后)的全国健康调查数据中处于不同心血管疾病风险水平的人群比例进行评估。

结果 风险预测模型经内部和外部验证的区分度良好,C 统计值≥ 70%。在任何年龄段和风险因素水平, 不同国家未来10 年的致死性心血管疾病风险估计值差异较大。韩国、西班牙、丹麦的致死性心血管疾病高风险人群比例最低,仅5%~10% 的男性和女性风险超过10%,62%~77% 的男性和79%~82% 的女性风险小于3%。相反,中国和墨西哥的致死性心血管疾病高风险人群比例最高。10 年致死性心血管疾病风险超过10% 的男性和女性比例在中国分别为33% 和28%,在墨西哥分别16% 和11%;而风险小于3% 的男性和女性比例在中国分别为37% 和42%,在墨西哥分别为55% 和69%。

结论 本研究根据常规获取的信息成功建立了一种经调整后可适用于不同国家的心血管疾病风险预测模型。利用该模型研究发现,中等收入和低收入国家的致死性心血管疾病高风险人群比例高于高收入国家。

研究资金来源 美国国立卫生研究院,英国医学研究理事会,维康信托基金会(Wellcome Trust)。

(胡承 翻译,周智广 审校)


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